Probó una muestra de 200 chips y 5% tenía defectos.Ī) Estime el error estándar de la proporción de chips defectuosos.ī) Construya un intervalo de confianza del 98% para la proporción de chips defectuososĢ.-Para los siguientes tamaños de muestra y niveles de confianza, encuentre los valores tĪdecuados para construir intervalos de confianza:ģ.- El dueño de la empresa Home Loan Company investigó aleatoriamente 150 de las 3,000Ĭuentas de la compañía y determinó que el 60% estaba en una posición excelente.Ī) Encuentre un intervalo de confianza del 95% para la proporción de cuentas que estánī) Con base en el inciso anterior, ¿qué tipo de estimación de intervalo podría dar para el. Con el fin de determinar si éste es un plan costeable, Pascalĭebe determinar la proporción de chips defectuosos que le entrega el proveedor actual. Schader (Eds.) Data Analysis, Classification, and Related Methods, Springer-Verlag, Heidelberg: 387–394.Ejercicios para tarea individual de la semana 2ġ.- Pascal Inc., una tienda de computación que compra al mayoreo chips sin probar paraĬomputadora, está considerando cambiar a su proveedor por otro que se los ofrece probados yĬon garantía, a un precio más alto. (2000) “A dynamical clustering algorithm for multi-nominal data”, in : H.A.L. (1997) “Self-validated numerical methods and applications”, in: Brazilian Mathematics Colloquium Monograph, IMPA, Rio de Janeiro, Brazil. (2003) “An introduction to affine arithmetic”, TEMA Tend. Thèse de Doctorat, Université Paris IX Dauphine, Paris, France. (2000) Classification et Modèles Linéaires en Analyse des Données Symboliques. (2001) “Generalization of the principal component analysis to histogram data”, in: Workshop on Symbolic Data Analysis of the 4th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Data Bases, September 12-16, 2000, Lyon, France. Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), Philadelphia PA. (1979) Methods and Applications of Interval Analysis. (2012) “Adaptation of interval PCA to symbolic histogram variables”, Advances in Data Analysis and Classification July 6(2): 147–159. Universitè de Montpellier, Montpellier, France. (1976) Structuration des Tableaux à Trois Indices de la Statistique. Lavit, Ch., (1988) Analyse Conjointe de Tableaux Quantitatifs. (1994) “The ACT (STATIS) method”, Computational Statistics & Data Analysis 18: 97–119. (2001) “Principal component analysis of interval data: a symbolic data analysis approach”, Computational Statistics & Data Analysis 15(1): 73–87. Trejos (Ed.) IX Simposio Métodos Matemáticos Aplicados a las Ciencias, UCR-ITCR, Turrialba. (1995) “Algoritmo e implementación del método STATIS”, in: J. Jolivet (Ed.) Biométrie et Temps, Société Française de Biométrie, Paris: 59–76. (1980) “L’analyse conjointe de plusieurs matrices de données”, in: M. (1987) “Introduction à l’approche symbolique en Analyse des Données”. (1997) “Extension de l’analyse en composantes principales à des données de type intervalle”, Rev. (2002) “Introduction to Interval Analysis”, Informatics and Mathematical Modelling, Technical University of Denmark, DTU, pp. (2011) “Symbolic principal components for interval-valued observations”, Statistical Analysis and Data Mining 4(2), 229–246.Ĭaprani, O. John Wiley & Sons Ltd., United Kingdom.īillard, L. (2006) Symbolic Data Analysis: Conceptual Statistics and Data Mining. Sage, Thousand Oaks CA: 955–962.īillard, L. (2007) “The STATIS Method”, Neil Salkind (Ed.) Encyclopedia of Measurement and Statistics.
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